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GPUに比べ消費電力を1/10以下に──東京大学が低電力エッジAI半導体の大容量化と10年記憶の両立に成功

CodeZine まだ
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　東京大学大学院工学系研究科の竹内教授、松井特任准教授らによる研究グループは9月11日、ヌヴォトンテクノロジージャパン株式会社と共同で、低電力エッジAI半導体であるReRAM CiMの多値記憶による大容量化と10年記憶の両立に成功したと発表した
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