 画像生成AIの分野において、Googleの「Gemini 2.5 Flash Image」が画期的であると巷で話題です。コードネームの「Nano Banana」の愛称で広く親しまれており、従来の一般的なツールから大きく進化した “次世代” の生成AIモデルとして活用する人が増えています。「Nano Banana」の生成AIモデルは、無料オンラインAI画像生成「PicLumen」でも利用することが可能です。本記事では「Nano Banana」の特徴とともに「PicLumen」のサービスについて紹介していきます。【目次】シンプルで動作が非常に高速な「Nano Banana」「Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)」は、Googleによる最新の画像生成AIモデルとして、2025年8月にリリースされました。従来のモデルの軽量性を踏襲しつつ、画像認識の精度や応答スピードが大幅に向上しています。「Nano Banana」のコードネームに示されているように、仕組みはコンパクトでありながらパワフルな性能を備えているモデルです。
画像生成AIの分野において、Googleの「Gemini 2.5 Flash Image」が画期的であると巷で話題です。コードネームの「Nano Banana」の愛称で広く親しまれており、従来の一般的なツールから大きく進化した “次世代” の生成AIモデルとして活用する人が増えています。「Nano Banana」の生成AIモデルは、無料オンラインAI画像生成「PicLumen」でも利用することが可能です。本記事では「Nano Banana」の特徴とともに「PicLumen」のサービスについて紹介していきます。【目次】シンプルで動作が非常に高速な「Nano Banana」「Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)」は、Googleによる最新の画像生成AIモデルとして、2025年8月にリリースされました。従来のモデルの軽量性を踏襲しつつ、画像認識の精度や応答スピードが大幅に向上しています。「Nano Banana」のコードネームに示されているように、仕組みはコンパクトでありながらパワフルな性能を備えているモデルです。 「Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)」
「Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)」URL:https://gemini.google/jp/overview/image-generation/「Nano Banana」は動作が非常に軽快であることが魅力で、それまでの一般的な「画像生成AIは便利だけれど処理が重い」というイメージを大きく書き換えました。モバイルデバイスなどでもスムーズに動作するように最適化されており、スマホやタブレットで容易に扱いやすいことからユーザーへと急速に普及しています。開発者やクリエイターがAI機能を容易に組み込みやすいことも強みです。「Nano Banana」は日常会話のような自然な言葉で簡単に指示を出すことができ、Black Forest LabsのFLUX Kontextなどの競合モデルと比べてしばしば「初心者に優しくホビーユーザーとの親和性が高い」と評されることもあります。また、Google検索やNotebookLMにも統合され、今後はGoogleフォトにも導入が予定されており、単なる画作りのみにとどまらない重要な技術の1つです。複数枚の画像生成でも一貫性を維持できる「Nano Banana」の大きな特徴として、画像とテキストのどちらも高度に理解できるマルチモーダルモデルであることも挙げられます。デザインの分野では、画像生成AIは「とにかく文字が苦手」な印象で、生成された画像に現実にはない文字が含まれて困った経験のあるクリエイターも多いことでしょう。今後さらなる進化によって、画像内のテキスト編集がより正確かつスムーズにできるようになることも期待されます。さらに「Nano Banana」は、それまでの画像生成AIの弱点とされていた「一貫性の維持」が得意であることも強みです。たとえば1つのキャラクターを表情やポーズを変えながら何度も生成するときに、常にしっかりと同じキャラクターに見えるように整合性を保ちながら処理できます。
 参照画像(左)を使った衣装・背景の置き換え生成のサンプル。中央が「Nano Banana」で右がFLUX Kontextこれは「Nano Banana」を含む “次世代モデル” と呼ばれるような最新の画像生成AIがかなり注力しているポイントで、元画像を大きく変えずに画像内の一部を編集するような作業にも効果的です。
参照画像(左)を使った衣装・背景の置き換え生成のサンプル。中央が「Nano Banana」で右がFLUX Kontextこれは「Nano Banana」を含む “次世代モデル” と呼ばれるような最新の画像生成AIがかなり注力しているポイントで、元画像を大きく変えずに画像内の一部を編集するような作業にも効果的です。 参照画像(左)を使ったアニメ調に変更する生成のサンプル。中央が「Nano Banana」で右がFLUX KontextFLUX.1 Kontextとも切り替えながら使える「PicLumen」「Nano Banana」は「Gemini」アプリや「Google AI Studio」を通じて利用できますが、API経由でサードパーティーで利用できるサービスも登場しています。AI画像生成ツールの「PicLumen」も、いち早く「Nano Banana」モデルに対応しました。サードパーティーによるサービスで「Nano Banana」を利用する大きなメリットは、同じUIで他社製のAIモデルと切り替えながらの生成を試しやすいことです。「PicLumen」ではFLUX Kontextも利用でき、目的別に利用しやすい独自にチューニングされた「PicLumen Anime V2」「PicLumen Lineart V1」などのモデルも搭載しています。
参照画像(左)を使ったアニメ調に変更する生成のサンプル。中央が「Nano Banana」で右がFLUX KontextFLUX.1 Kontextとも切り替えながら使える「PicLumen」「Nano Banana」は「Gemini」アプリや「Google AI Studio」を通じて利用できますが、API経由でサードパーティーで利用できるサービスも登場しています。AI画像生成ツールの「PicLumen」も、いち早く「Nano Banana」モデルに対応しました。サードパーティーによるサービスで「Nano Banana」を利用する大きなメリットは、同じUIで他社製のAIモデルと切り替えながらの生成を試しやすいことです。「PicLumen」ではFLUX Kontextも利用でき、目的別に利用しやすい独自にチューニングされた「PicLumen Anime V2」「PicLumen Lineart V1」などのモデルも搭載しています。 「PicLumen」のNano Banana AI Generatorと切り替えられるAIモデル
「PicLumen」のNano Banana AI Generatorと切り替えられるAIモデルURL:https://www.piclumen.com/ja/model/nano-banana-ai/各モデルはそれぞれの強みを持つためどれが最適であるかを把握しながら使い分けることが重要です。一例として、「PicLumen」上での紹介では、「Nano Banana」モデルは2Dから3Dへの変換などにも効果的であることが挙げられていました。
 2Dのイラストのキャラクター(左)を参照して3Dフィギュアの画像をシーン込みで生成したサンプル(右)
2Dのイラストのキャラクター(左)を参照して3Dフィギュアの画像をシーン込みで生成したサンプル(右) そのほか「PicLumen」には、「AIカラー化」「AIアップスケール」「背景除去」といった各種の画像編集の目的別のメニューも用意されています。「元画像をこのように編集したい」といった目的が明確である場合には、それらもより簡単に使いやすいメニューとして活用できるでしょう。* * * * * * * * * *キャラクターの一貫性やシーンの忠実性に強みを持つ「Nano Banana」は、従来の課題を克服し、画像生成の効率と一貫性を高めました。「PicLumen」ではその「Nano Banana」も含め、複数のAIモデルを切り替えながら、最適な出力を追求できます。難しいパラメーター調整を気にせず、希望の画像編集を簡単に実行できる点も魅力です。sponsored by PicLumen
 そのほか「PicLumen」には、「AIカラー化」「AIアップスケール」「背景除去」といった各種の画像編集の目的別のメニューも用意されています。「元画像をこのように編集したい」といった目的が明確である場合には、それらもより簡単に使いやすいメニューとして活用できるでしょう。* * * * * * * * * *キャラクターの一貫性やシーンの忠実性に強みを持つ「Nano Banana」は、従来の課題を克服し、画像生成の効率と一貫性を高めました。「PicLumen」ではその「Nano Banana」も含め、複数のAIモデルを切り替えながら、最適な出力を追求できます。難しいパラメーター調整を気にせず、希望の画像編集を簡単に実行できる点も魅力です。sponsored by PicLumen                     
                 
 
     
    








