【AIエージェント開発の実践論】実用化に向けた「地道なルール作り」と「品質の評価」

　ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の進化により、AI技術は私たちの生活やビジネスに不可欠な存在となりつつあります。なかでも、人間のように自律的にタスクを遂行し、ビジネス課題の解決を可能にする「AIエージェント」が近年、大きな注目を集めています。本連載では、AIエージェントの基本概念から開発実践知、そして将来性までを全4回で徹底解説します。第2回は「AIエージェント開発の実践論」をテーマに、プロジェクトの難所となる「不確実性への向き合い方」、信頼性を担保するための「地道なルール作り」、そして継続的な改善を支える「テストと評価戦略」について、技術とプロセスの両面から解説します。